阿里巴巴無人超市怎么收錢？

　　陳海波先生此前接受雷鋒網(wǎng)專訪時曾介紹，quiXmart使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器視覺對消費者的體態(tài)以及商品進行識別分析。他表示，由于人臉易被遮擋，在持續(xù)追蹤消費者時，體態(tài)識別比人臉識別可行性更高，不易跟丟。

　　他還介紹，機器視覺識別商品最大的挑戰(zhàn)在于去背景。店內(nèi)光線的變化和移動的消費者都會對識別的準確性造成影響。

　　阿里無人零售團隊負責人多馬在接受采訪時也提到了這一點。他表示，目前阿里采用的是多路攝像頭和傳感器結(jié)合的方案。多路攝像頭的主要作用在于監(jiān)控店內(nèi)的情況，同時追蹤分析消費者的行為。比如，分析用戶拿到某一樣商品時的表情和肢體語言，借此幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意;通過捕捉消費者在店內(nèi)的運動軌跡、在貨架面前的停留時長，則可以指導(dǎo)商家調(diào)整貨品的陳列方式和店內(nèi)的服務(wù)裝置。但和quiXmart不同，阿里無人超市內(nèi)的商品加購并非通過機器視覺系統(tǒng)來完成的。雖然其貨架上也集成了識別系統(tǒng)，但主要是用于記錄消費者的行為，比如消費者對某個特定商品拿起、放下了多少次。多馬表示，目前在貨架上做加購動作是有漏洞的。（本文由四海網(wǎng)編輯wyh獨家整理，如需轉(zhuǎn)載請標明出處和來源。相關(guān)文章鏈接：http://qiangjiping.cn/life/zonghe.html）