科學家發(fā)現(xiàn)14種死亡標記 14種血液生物標記物助于提高死亡風險預測

　　研究團隊最后鑒定出了14種與全因死亡率相關的代謝物，已知這些生物標記物會參與各種過程，包括脂蛋白和脂肪酸代謝、糖酵解以及炎癥。之后，作者利用鑒定出來的代謝物構建了一個用以預測5年及10年死亡風險的模型，該模型對于所有年齡段的預測準確性，都高于基于傳統(tǒng)風險因素的模型。

　　研究團隊認為，基于上述14種生物標記物和性別所得的風險分數(shù)可用于指導臨床治療，不過現(xiàn)階段，仍需要開展更進一步的研究。在2018年，谷歌團隊也曾將獲取的460億電子病歷信息數(shù)據(jù)，交給人工智能（AI）進行深度學習，從而讓AI可以準確預測病患的死亡率。

　　原標題：14種死亡標記能預測死亡風險？科學家發(fā)現(xiàn)14種死亡標記