華為發(fā)布AI處理器 號稱地表最強AI處理器
徐直軍表示:昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期,作為算力最強AI處理器,當之無愧。我們已經(jīng)把昇騰910用于實際AI訓練任務(wù)。比如,在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓練中,昇騰910與MindSpore配合,與現(xiàn)有主流訓練單卡配合TensorFlow相比,顯示出接近2倍的性能提升。面向未來,針對不同的場景,包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景,華為將持續(xù)投資,推出更多的AI處理器,面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟、更適配的AI算力。
MindSpore:全場景AI計算框架
徐直軍還發(fā)布了全場景AI計算框架MindSpore。能否大大降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻,能否實現(xiàn)AI無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護,這些都與AI計算框架息息相關(guān)。為此,去年華為全聯(lián)接大會上,華為提出,AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好(例如顯著減少訓練時間和成本)和運行態(tài)高效(例如最少資源和最高能效比),更重要的是,要能適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云。經(jīng)過近一年的努力,全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。
全場景支持,是在隱私保護日漸重要的背景下,實現(xiàn)AI無所不在越來越基礎(chǔ)的需求,也是MindSpore的重要特色。針對不同的運行環(huán)境,MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小,適應(yīng)全場景獨立部署。MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而不是數(shù)據(jù)本身,以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護,MindSpore還將模型保護Built-in到AI框架中,實現(xiàn)模型的安全可信。 在原生適應(yīng)每個場景包括端,邊緣和云,并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上,通過實現(xiàn)AI算法即代碼,使開發(fā)態(tài)變得更加友好,顯著減少模型開發(fā)時間。以一個NLP(自然語言處理)典型網(wǎng)絡(luò)為例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代碼量20%,開發(fā)門檻大大降低,效率整體提升50%以上。通過MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化,有效克服AI計算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn),實現(xiàn)了運行態(tài)的高效,大大提高了計算性能。除了昇騰處理器,MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。