憑聲音描繪出人臉 人工智能再顯神通

憑聲音描繪出人臉 人工智能再顯神通

　　四海網(wǎng)：外媒6月23日報(bào)道，麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)明一種技術(shù)，能夠僅憑借聲音描繪出人臉。

　　據(jù)阿根廷布宜諾斯艾利斯經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)6月18日報(bào)道，僅憑聲音就可以描繪出人臉，這聽起來似乎匪夷所思�，F(xiàn)在一個(gè)名為Speech2Face的自主智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

　　據(jù)麻省理工學(xué)院的研究人員稱，這個(gè)系統(tǒng)實(shí)際上就是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們搜集了來自YouTube等網(wǎng)站上的海量視頻，而所有視頻內(nèi)容都是人在講話。隨后他們利用這些資料對這個(gè)能夠自主智能學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以訓(xùn)練。通過訓(xùn)練，這個(gè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)到了聲音和面部特征的相關(guān)聯(lián)系，掌握了講話者的一些基本特征，例如年齡、性別、種族和音色等。
報(bào)道稱，自主智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠利用聲音與面部特征的關(guān)系，根據(jù)少量聲音片段大致推測出一個(gè)從未見過的講話者的面容。

　　值得一提的是，該系統(tǒng)并不能準(zhǔn)確還原一個(gè)講話者的面容，而是只能根據(jù)學(xué)習(xí)到的基本特征大致模擬人臉圖像。