中國城市發(fā)展?jié)摿ε琶?中國城市發(fā)展?jié)摿ν暾�排�?/h1>

2019-08-23 16:49:41來源：四海網(wǎng)綜合

　　此外，短周期的金融指標多具有全國同一性、地區(qū)差異小，所以未納入模型考量范圍。金融政策（利率、流動性投放、信貸、首付比等）既是各國進行宏觀經(jīng)濟調(diào)控的主要工具之一，也是對房地產(chǎn)市場短期波動影響最為顯著的政策。住房的開發(fā)和購買都高度依賴銀行信貸的支持，利率、首付比、信貸等政策將影響居民的支付能力，也影響開發(fā)商的資金回籠和預期，對房市供求波動影響較大。

　　本文所有的數(shù)據(jù)均來自于公開渠道，主要包括國家及各地方統(tǒng)計局、政府公開資料、Wind、部分房地產(chǎn)專業(yè)數(shù)據(jù)機構(gòu)等。對部分地區(qū)或部分指標尚未公布2018年數(shù)據(jù)的情況，我們以2017年數(shù)據(jù)代替。

　　在數(shù)據(jù)處理上，為消除原始數(shù)據(jù)的量綱差異，對原始數(shù)據(jù)采取“最大值-最小值”方法進行標準化處理。其中，對于單調(diào)遞增指標線性轉(zhuǎn)換為0-100，對于單調(diào)遞減指標逆向線性轉(zhuǎn)換為0-100。

　　在權(quán)重處理上，采用層次分析法自上而下設置各級指標權(quán)重，并通過回測歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化權(quán)重設置。在2015-2016年的數(shù)據(jù)回測中，模型對排名的準確度為75%，對指數(shù)的擬合優(yōu)度為62%。

　　2 基本面：2019年中國城市發(fā)展?jié)摿ε琶?/p>

　　2.1 榜單概覽：深北上廣居榜首，區(qū)域中心城市及長三角珠三角表現(xiàn)突出，東北整體落后

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