專家建議盡快放開三胎 積極應(yīng)對人口少子化老齡化

　　從供給端看，人口是人才的基礎(chǔ)，人口眾多人才才有可能更多，創(chuàng)新能力才可能更強，中國大學(xué)�？萍耙陨蠈W(xué)歷人口已接近2億，為世界各國之首。人口眾多意味著人才儲備庫巨大，1982-2015年中國大專以上人口規(guī)模從604萬人升至1.71億，占總?cè)丝诒戎貜?.6%升至12.4%，中國的人才總量居世界各國之首。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，1970-2018年中國的高等教育毛入學(xué)率(接受高等教育的人數(shù)占相應(yīng)年齡人口的比重)從12.9%升至50.6%，1971-2017年美國從47.3%升至88.2%，差距逐漸縮小。2001-2018年中國高校畢業(yè)生數(shù)從104萬增至753萬，增長了約627%。高質(zhì)量人才成為中國各行各業(yè)的中流砥柱，得益于一支龐大且高學(xué)歷的工程師隊伍，中國逐漸實現(xiàn)了在部分領(lǐng)域的領(lǐng)先。

　　2)人工智能時代逐漸來臨，我們還需要那么多人嗎？反方觀點2:人工智能將取代許多人的崗位，大量人口將成為負擔(dān)。

　　我們認為，人工智能在替代部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)崗位的同時，也會催生新經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)更多的就業(yè)需求。歷史上每一次科技進步都導(dǎo)致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)出的勞動力耗費降低，卻沒有減少總就業(yè)，核心就在于同時創(chuàng)造了新的更多的工作崗位。如汽車的出現(xiàn)導(dǎo)致馬車夫失業(yè)，但卻創(chuàng)造了諸如客車和卡車駕駛、汽車研發(fā)、制造、修理等職位，汽車行業(yè)的從業(yè)者要遠多于以前馬車行業(yè)。歷史經(jīng)驗顯示，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高，農(nóng)業(yè)勞動力不斷減少，“失業(yè)”的農(nóng)民進入工廠從事制造業(yè)；隨著工業(yè)生產(chǎn)率不斷提高，工人不斷減少，“失業(yè)”的工人進入服務(wù)業(yè)。1989-2018年美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)從1806萬降至1281萬、下降29%，但服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)從1883萬上升至12931萬人、增加587%，總就業(yè)不降反升。

　　未來20年人工智能或取代26%的工作崗位，但也可能增加38%的崗位。普華永道2018年發(fā)布《人工智能和相關(guān)技術(shù)對中國就業(yè)的凈影響》預(yù)測，未來20年人工智能將為中國創(chuàng)造12%的凈增崗位，相當于增加約9000萬個就業(yè)崗位。其中，人工智能將取代26%的崗位，尤其是在工業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域分別將取代36%和27%的崗位，同時人工智能將創(chuàng)造38%的崗位，尤其是在服務(wù)業(yè)和建筑業(yè)將創(chuàng)造50%和48%的崗位。人工智能對就業(yè)不僅有替代效應(yīng)，也有收入效應(yīng)，即人工智能更節(jié)約成本，導(dǎo)致公司產(chǎn)品價格更低、消費者實際收入更高，促進消費，進而促進公司擴大生產(chǎn)、公司雇傭更多勞動力、創(chuàng)造更多工作崗位。并且，人工智能不能取代人的消費功能，人口減少導(dǎo)致的需求萎縮將拖累經(jīng)濟發(fā)展。